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    壞掉的照片想要修複并不容易,現在AI學會了從破損照片中識别圖源數據,複原成清晰的照片。

    用壞照片來修複壞照片?AI圖像深度學習做到了 深度學習

    來自NVIDIA、麻省理工學院和阿爾托大學的研究人員日前發現了一種使用AI修複像素照片的方法——即便AI從未見過目标照片的清晰版。

    該小組使用深度學習教會AI将圖像、文本或視頻拼湊在一起,從各種嘈雜零碎的信息中恢複圖像。這意味着AI可以突破以往的訓練方式,不再需要依賴看過完整的照片來還原損壞照片的完整特征,從現在開始,AI可以僅僅通過“損壞數據”的分析或者兩張以上的損壞照片來重建清晰的照片。

    令人驚訝的是,AI從“壞照片”或者說“壞數據”中獲得的修複能力甚至有時候比參考完整圖樣還要強。

    AI通過利用損壞照片訓練的神經網絡來實現圖像修複,使得它不需要幹淨的圖像,實驗表明,受不同種類破損侵蝕的懷舊照片在AI多次識别分析後,仍然可以産生與使用正常照片識别恢複的照片質量“幾乎相同”的結果。關于該研究最令人興奮的一點還有,它可以顯着減少圖像渲染所需的時間——識别速度将以毫秒計。

    這種基于深度學習的方法未來更大價值是應用在醫學領域,幫助MRI(磁共振)掃描等的成像清晰度進一步增強。

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    還木有評論 ,趕緊來一個!嘻嘻,:)
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